统计与运筹的考试通常包含以下主要内容：
统计学部分
概率论基础
概率公理、联合概率、条件概率、贝叶斯定理
随机变量及其分布
离散型与连续型随机变量的分布律、分布函数、概率密度函数
统计推断
点估计（矩估计法、最大似然法、贝叶斯方法）
置信区间与预测区间的构建
假设检验（Z检验、t检验、F检验等）
回归分析
相关与回归分析的基本概念
一元及多元线性回归模型的建立与显著性检验
其他
简单线性回归、单因素方差分析（ANOVA）
运筹学部分
线性规划与单纯形法
线性规划模型的建立、图解法、解法
单纯形法的基本原理与应用
整数规划与动态规划
整数规划的数学模型与求解方法（如割平面法、分支定界法）
动态规划的基本知识
对偶理论与灵敏度分析
对偶问题的概念、对偶规划与对偶单纯形法
灵敏度分析
网络优化与决策分析
运输问题、网络流问题建模与求解
决策树模型、效用理论
其他
排队理论、库存理论
对策论基础
综合应用
概率论与数理统计在实际问题中的应用
运筹学模型在商务分析等专业中的应用
软件应用（如LINGO、CPLEX、GAMS）
案例分析，考查理论理解和应用能力
考试形式
通常为笔试，可能包含选择题、填空题、简答题、计算题和案例分析题等。
教材与参考资料
运筹学参考教材可能包括《运筹学》等。
统计学可参考《概率论与数理统计》等相关教材。
注意事项
不同学校或专业可能有所差异，具体考试内容以当年考试大纲或学校公布的信息为准。
历年考情和报录比数据可以提供一定的参考，但应以最新信息为准。
以上信息综合了多个来源，具体考试内容可能因学校或考试类型（如考研、入学考试等）而有所不同。建议参考最新的考试大纲或咨询相关教育机构获取最准确的信息
